111考研网论坛

 找回密码
 立即注册
考研面试增加印象分,实用新型专利包过申请发明专利申请并不难,代写全部材料,轻松申请!包过加急版发明专利申请,保研、考研面试加分利器!破格复试、破格录取交流
查看: 1912|回复: 0

考研数学#2011年考研究生数学首轮复习之要点概括

[复制链接]
发表于 2019-7-11 01:15:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
发明专利申请,代写全部材料。
参加2011年考研的同学已进入首轮复习阶段,对于数学这科来说,此阶段考生要做的是全面整理基本概念、定理、公式,初步总结复习重点,把握命题基本题型,为强化期的复习打下坚实基础。为了方便大家复习,我们数学考研辅导专家先在此为大家梳理一下数学几门课程的重点所在,以便大家做到心里有数,按照这些要点有侧重的复习,提高学习效率。
一、高等数学
高等数学是考研数学的重中之重,所占分值较大,需要复习的内容也比较多。主要内容有咨询QQ、微信:2544906函数微分学咨询QQ、微信:2544906函数积分学咨询QQ、微信:2544906函数微分学咨询QQ、微信:2544906函数和隐函数的一阶、二阶偏导数、方向导数;多元函数极值或条件极值在与经济上的应用;二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。
6)多元函数的积分学:包括二重积分在各种坐标下的计算,累次积分交换次序;
7)微分方程及差分方程:主要考查一阶微分方程的通解或特解;二阶线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解;微分方程的建立与求解。差分方程的基本概念与一介常系数线形方程求解方法
跨章节、跨科目的综合考查题,近几年出现的有:微积分与微分方程的综合题;求极限的综合题等。
二、线性代数
线性代数的重要概念包括以下内容:代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化。线性代数的内容纵横交错,环环相扣,知识点之间相互渗透很深,因此不仅出题角度多,而且解题方法也是灵活多变,需要在夯实基础的前提下大量练习,归纳总结。
三、概率论与数理统计
概率论与数理统计是考研数学中的难点,考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是,概率论与数理统计并不强调解题方法,也很少涉及解题技巧,而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其考点如下:
1)随机事件和概率:包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。
2)随机变量及其概率分布:包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。
3)二维随机变量及其概率分布:包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。
4)随机变量的数字特征:随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。
5)大数定律和中心极限定理,以及切比雪夫不等式。
以上就是数学每门科目考试的主要内容以及考点所在,希望同学们把握大好春光,掌握学习方法和适合自己的复习规律,合理安排复习时间和计划。相信大家只要用坚定不移地态度坚持到最后,成功就会属于你!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|小黑屋|111考研网论坛

GMT+8, 2025-2-7 23:15

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表