备考指导#2017-2025考研究生#近5年概率论与数理统计真题题型结构剖析 ...

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从2009新大纲开始之后，数学考卷基本上趋于稳定，每年所考题目基本上还是一些常考题型，用到的方法还是一些基本方法，卷子的难易程度也不会有太大的浮动。相信基础知识比较扎实的学生在最后的考试中一定会取得一个高分的。为了2017考研的同学们清楚到底概率论在真题中考哪些知识点，下面都教授就近5年的试卷中出现的概率论与数理统计部分的题型结构进行一下分析解读，方便我们2017考研的小伙伴进行备考复习。

数一	数三
2012	二维随机变量下随机事件概率的计算，数字特征相关系数的计算，条件概率的计算，二维离散型随机变量下随机事件概率的计算和协方差的计算，点估计的最大似然估计法和无偏估计的证明	二维随机变量下随机事件概率的计算，正态总体下判断统计量的分布，条件概率的计算，二维离散型随机变量下随机事件概率的计算和协方差的计算，求随机变量函数（最小值函数）的概率密度和随机变量数学期望的计算
2013	比较正态分布下随机事件的概率的大小，计算随机事件概率的大小，计算条件概率，计算混合型的随机变量的分布函数和随机事件的概率，连续型总体下的矩估计和最大似然估计	比较正态分布下随机事件的概率的大小，相互独立的两个随机变量下随机事件的概率的计算，计算随机变量函数的数学期望，计算二维连续型随机变量下条件概率密度、联合概率密度和边缘概率密度的关系以及计算二维连续型随机变量下事件的概率，连续型总体下的矩估计和最大似然估计
2014	利用事件的关系与运算来计算事件的概率，计算随机变量函数的数学期望与方差，根据无偏估计的定义求未知参数，已知条件分布求随机变量的分布函数和数学期望，已知随机变量的分布函数求其数学期望及参数的最大似然估计及大数定律的考查	利用事件的关系与运算来计算事件的概率，正态总体下判断统计量的分布，根据统计量的数学期望计算未知参数，已知条件分布求随机变量的分布函数和数学期望，根据相关系数求二维离散型随机变量的分布律及事件的概率
2015	概率的公式与性质，求随机变量的数学期望，二维正态分布下事件的概率的计算，求离散型随机变量的分布律和数学期望（需要利用无穷级数的知识），连续型总体下矩估计和最大似然估计	概率的公式与性质，计算统计量的数学期望，二维正态分布下事件的概率的计算，求离散型随机变量的分布律和数学期望（需要利用无穷级数的知识），连续型总体下矩估计和最大似然估计
2016	正态分布下随机事件的概率的计算，数字特征相关系数的计算，参数估计中区间估计的计算，一个离散型随机变量和一个连续型随机变量的独立性的判断以及混合型随机变量分布函数的计算，随机变量函数的概率密度的计算和由无偏估计计算未知参数	条件概率公式的性质的判断，随机变量方差的计算，古典概型的计算，一个离散型随机变量和一个连续型随机变量的独立性的判断以及混合型随机变量分布函数的计算，随机变量函数的概率密度的计算和由无偏估计计算未知参数

概率统计是考研试卷中占有34分的分值比例，题目的难度和计算量相对来说一般不大，相对来说是较为容易的。对于常考哪些知识点，题目是怎么考查的，在大家大致清楚一个框架外，后面基础阶段我们需要认真复习每一个知识点。从近几年的真题中可以给我们2017考研的小伙伴们一个启发就是在后期的复习中，对于概率一定要给予足够多的时间和精力，否则的话，后面的概率会学习的一塌糊涂，基础知识掌握的不扎实，就别谈考场的应变能力了。